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Salud

Modelos computacionales proponen estrategias para reducir efectos secundarios de la quimioterapia en niños con leucemia

Investigadores de la Universidad Otto von Guericke de Magdeburgo han desarrollado modelos computacionales que sugieren nuevas formas de administrar tratamientos para leucemia en niños, buscando minimizar los efectos adversos de la quimioterapia. Los hallazgos, que aún requieren validación clínica, podrían transformar la forma en que se manejan estos tratamientos en el futuro.

Modelos computacionales proponen estrategias para reducir efectos secundarios de la quimioterapia en niños con leucemia

Un equipo de investigadores de la Universidad Otto von Guericke de Magdeburgo ha realizado avances significativos en la búsqueda de tratamientos más eficaces y menos perjudiciales para niños con leucemia. A través de simulaciones computacionales, los científicos han identificado que la administración de un fármaco que estimula la producción de células sanguíneas podría ser más efectiva si se aplica antes de la quimioterapia, en lugar de después, como se ha hecho tradicionalmente.

Hallazgos innovadores en el tratamiento de la leucemia

El estudio, liderado por el profesor Dr. Sebastian Sager y sus colegas, analizó 323 protocolos de tratamiento para leucemia, centrándose en la leucemia mieloide aguda (LMA). Utilizando datos de 65 pacientes, los investigadores encontraron que la administración del factor de crecimiento G-CSF, que apoya la formación de glóbulos blancos, resulta en mejores resultados cuando se completa antes de iniciar la quimioterapia.

"Hasta ahora, el G-CSF se administraba generalmente después de la quimioterapia para ayudar a la recuperación de la hematopoyesis. Sin embargo, nuestros modelos sugieren que su uso previo podría ofrecer ventajas significativas", explicó Sager.

Desarrollo de un enfoque para estabilizar el tratamiento

En un segundo estudio, el equipo se centró en la leucemia linfoblástica aguda (LLA) y en cómo las fluctuaciones en los niveles de neutrófilos, un tipo de glóbulo blanco crucial para combatir infecciones, pueden ser problemáticas durante el tratamiento. Este estudio dio lugar al desarrollo de un nuevo enfoque llamado STEADY, que busca estabilizar el tratamiento y reducir las oscilaciones en los recuentos de células sanguíneas.

El método STEADY tiene en cuenta no solo los valores actuales de los análisis de sangre, sino también el tiempo que requieren las nuevas células sanguíneas para desarrollarse. Esto permite ajustar las dosis de medicamentos de manera que se minimicen las fluctuaciones drásticas en los recuentos de células, lo que podría disminuir el riesgo de infecciones severas.

Importancia de la validación clínica

A pesar de los prometedores resultados obtenidos a través de simulaciones, los investigadores subrayan que es fundamental validar estos hallazgos en estudios clínicos antes de que puedan implementarse en la práctica médica. La próxima etapa implica probar estas estrategias en entornos clínicos para confirmar su eficacia y seguridad.

Según datos de la plataforma "Children's Cancer Info", cada año entre 550 y 600 niños y adolescentes en Alemania son diagnosticados con LLA, siendo la enfermedad más común en niños de entre 1 y 5 años. Aunque la tasa de recuperación a largo plazo es de aproximadamente 90%, la duración del tratamiento, que puede extenderse hasta dos años, afecta significativamente la calidad de vida de los pacientes y sus familias.

Los investigadores esperan que sus modelos computacionales puedan contribuir a diseñar tratamientos más suaves que no comprometan la efectividad terapéutica, mejorando así la experiencia de los jóvenes pacientes durante su lucha contra el cáncer.

Fuente: Información elaborada a partir de la publicación original.