En el contexto de la creciente adopción de la inteligencia artificial (IA) en el sector financiero, Wall Street ha experimentado un notable aumento en la demanda de perfiles laborales específicos. A pesar de que grandes bancos han recortado miles de empleos, el enfoque ahora se centra en contratar a profesionales que actúen como directores de orquesta para gestionar la integración de la IA en sus operaciones.
Aumento de ofertas laborales en IA
Según datos de la plataforma de contratación Draup, las ofertas de empleo relacionadas con la IA en importantes entidades financieras como JPMorgan, Citi y Capital One han alcanzado un total de 139,819 vacantes en 2023, lo que representa un incremento del 49% en comparación con el año anterior. Este crecimiento en la demanda contrasta con la eliminación de más de 5,000 puestos de trabajo en el primer trimestre del año, a pesar de que estas instituciones reportaron beneficios récord.
Perfiles especializados en gestión de IA
El perfil más buscado en este nuevo panorama laboral no es el de ingenieros que desarrollen modelos de IA, sino el de aquellos capaces de orquestar y supervisar el trabajo de múltiples agentes de IA. Estos profesionales son responsables de diseñar equipos donde cada agente tiene una tarea específica, como la revisión de datos o el análisis de documentos. La demanda de estas habilidades ha crecido un 1,721% en el último año, según Vijay Swaminathan, CEO de Draup.
La necesidad de gobernanza y control en la IA
Junto con la búsqueda de directores de orquesta, también ha aumentado la demanda de perfiles especializados en gobernanza de la IA. Las menciones de habilidades en Inteligencia Artificial Responsable han crecido un 657%, mientras que las relacionadas con la gestión de riesgos han aumentado un 359%. Esto se debe a la necesidad de establecer límites y controles adecuados para el uso de IA, especialmente tras la publicación de una guía de riesgos por parte de los reguladores estadounidenses.
Lecciones de otras empresas tecnológicas
El caso de Meta es un ejemplo de los riesgos de implementar IA sin un control adecuado. La compañía había planeado que la IA asumiera hasta el 60% del trabajo de algunos equipos, lo que resultó en un aumento del 40% en incidentes técnicos tras despedir al 10% de su plantilla. Esto llevó a la cancelación de una segunda ronda de despidos y a la recontratación de ingenieros para supervisar los algoritmos en uso.
La experiencia de Ford también resalta la importancia de contar con personal experimentado para supervisar la IA, después de que la compañía recontratara ingenieros veteranos para garantizar la calidad en su cadena de producción.
Este cambio en la estrategia laboral en Wall Street refleja una comprensión más profunda de que la implementación de IA no debe ser solo una cuestión de reducción de costos, sino de contratar a las personas adecuadas para maximizar el potencial de esta tecnología.
Fuente: Información elaborada a partir de la publicación original.
