La detección temprana del cáncer de piel es crucial para mejorar los resultados clínicos, especialmente ante el creciente número de casos diagnosticados a nivel mundial. En este contexto, la Universidad de Alicante (UA) y el Hospital Universitario Sant Joan d'Alacant han colaborado para desarrollar MEL-IA (MobilE skin Lesion dIAgnosis), un innovador sistema de inteligencia artificial diseñado para automatizar la clasificación de lesiones cutáneas.
Características del sistema MEL-IA
MEL-IA se integra en la infraestructura tecnológica existente de los hospitales, facilitando la evaluación de lesiones por parte del personal de salud. El sistema incluye una aplicación móvil que permite capturar imágenes de lesiones cutáneas, como lunares o manchas, y registrar datos clínicos relevantes. A través de un modelo de inteligencia artificial, MEL-IA clasifica estas imágenes y conecta de manera segura todos los datos con los sistemas hospitalarios.
Desarrollo y validación del modelo
El equipo de investigación, compuesto por expertos del Departamento de Tecnología Informática y Computación de la UA, ha dedicado más de una década al estudio de sistemas de apoyo a la decisión clínica para el diagnóstico de lesiones cutáneas. Para entrenar y validar el modelo de MEL-IA, se integraron más de 15,000 imágenes dermatoscópicas junto con datos clínicos de pacientes, como edad, sexo y ubicación anatómica de las lesiones. Esto ha permitido alcanzar una precisión general del 86%, con una sensibilidad del 88% para la detección de melanomas y del 92% para el carcinoma basocelular.
Implementación en entornos hospitalarios
El sistema ha pasado de la fase experimental a su implementación en el Hospital Universitario Sant Joan d'Alacant, donde se ha evaluado su rendimiento en un entorno de atención médica real. Durante las pruebas, se procesaron 980 estudios dermatológicos, logrando tiempos de respuesta inferiores a un segundo. Además, MEL-IA mantiene un registro longitudinal de las lesiones, incorporando imágenes, diagnósticos y observaciones médicas a lo largo del tiempo.
Futuras direcciones y consideraciones
Los investigadores subrayan que MEL-IA actúa como una herramienta de apoyo a la decisión clínica y no como un sistema de diagnóstico autónomo. Entre los próximos pasos, se incluyen la realización de estudios prospectivos con profesionales de la salud, la prueba de adquisición directa de imágenes a través de teléfonos inteligentes y la expansión de la variedad de tipos de lesiones que el sistema puede clasificar.
Este avance representa un paso significativo en la lucha contra el cáncer de piel, un desafío de salud global que, según la Organización Mundial de la Salud, registrará cerca de 1.5 millones de nuevos casos en 2024.
Fuente: Información elaborada a partir de la publicación original.
