La inteligencia artificial (IA) está abriendo nuevas posibilidades en la detección de enfermedades cardíacas, según un estudio presentado en la American Heart Association's Scientific Sessions 2026, que se lleva a cabo del 6 al 9 de noviembre en Chicago. Este estudio investiga cómo el análisis de datos de electrocardiogramas (ECG) recogidos por relojes inteligentes puede ayudar a identificar la disfunción sistólica ventricular izquierda (DSVI), una condición que puede ser asintomática y potencialmente peligrosa.
¿Qué es la Disfunción Sistólica Ventricular Izquierda?
La DSVI se produce cuando el ventrículo izquierdo del corazón no se contrae de manera efectiva, lo que resulta en una reducción en la cantidad de sangre que se bombea al cuerpo. Esta condición se define clínicamente como una fracción de eyección del ventrículo izquierdo del 40% o menos, lo que significa que el ventrículo solo bombea un máximo del 40% de la sangre que contiene en cada latido. Sin un tratamiento adecuado, la DSVI puede progresar hacia una insuficiencia cardíaca sintomática.
El Papel de la Inteligencia Artificial
El estudio, liderado por Hak Seung Lee, director médico de Medical AI Co., Ltd., se centra en un modelo de IA que analiza las grabaciones de ECG de los relojes inteligentes para detectar signos de DSVI. Lee explicó que muchas personas pueden tener una función de bombeo cardíaco reducida sin presentar síntomas evidentes. "Nuestro estudio exploró si el análisis de ECG de relojes inteligentes podría ayudar a identificar a quienes podrían beneficiarse de exámenes de detección adicionales, como un ecocardiograma", comentó.
Sin embargo, los resultados variaron entre diferentes marcas de relojes inteligentes y en las grabaciones de ECG. Lee destacó que un solo ECG de smartwatch es solo una instantánea y que las grabaciones repetidas pueden ofrecer resultados diferentes. Para reducir los falsos positivos, el estudio requirió resultados positivos repetidos, aunque esto también significó que algunos casos que deberían haber sido positivos fueron pasados por alto.
Implicaciones para la Salud Pública
La capacidad de la IA para analizar datos de ECG podría transformar la forma en que se realizan los exámenes de salud cardíaca. La identificación temprana de la DSVI podría permitir intervenciones más efectivas y mejorar los resultados para los pacientes. Sin embargo, los investigadores advierten que se necesitan estudios más amplios para determinar la mejor manera de utilizar estos resultados en la evaluación clínica.
Este avance representa un paso significativo hacia la integración de la tecnología de consumo en la atención médica, ofreciendo la posibilidad de que más personas sean monitoreadas de manera proactiva para condiciones cardíacas graves.
Fuente: Información elaborada a partir de la publicación original.
